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御 Air 2 的背后,總有你不知道的花樣操作

2020-05-08 17:07
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御 Mavic Air 2

總體設計


在研發前,許多技術的突破給團隊極大的幫助,比如在控制重量和功耗這件事上,研發團隊從飛行器總體設計這一門成熟的學科出發,對各個模塊的重量占比做了嚴格的統籌規劃,還對飛機的續航及機動性能做了嚴謹的正向設計。

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在研發御 Air 2 時,團隊發現第一代御 Air 的機臂折疊方式并不完美,飛行器在槳盤尺寸、槳盤遮擋面積、氣動效率上還有一定的提升空間。如果這次還沿用御 Air 第一代的外型,相同的體積重量下續航時間的天花板比較難突破,無法保障續航時間。

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第一臺3D打印模型
結構設計在實現功能需求之外,同時要滿足飛行振動、柔性體控制特性相關的性能需求,基于非常強大的仿真平臺和相應技術沉淀,研發團隊通過嚴格的計算和實驗,真的做到了充分優化每一寸結構,從而提供了最好的飛行穩定性、操控手感,為拍攝保駕護航。


御 Mavic Air 2

硬件、軟件測試


云臺是研發過程中遇到的最大難點,即使大疆在云臺技術上有深厚的積累,每一款新無人機的云臺在研發和生產上還是有不少攻堅戰要打。

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御 Air 2 云臺里配置了最大功耗的主攝傳感器,這也給負責散熱的硬件工程師與結構工程師帶來挑戰。

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第一版原型機出來后,研發團隊會頻繁請不同用戶群體來體驗,從資深產品經理到無人機小白,不同角度的建議和意見,最終形成了御 Air 2 的機身外觀、遙控器手感、飛行手感、畫質風格等等。

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御 Mavic Air 2

突破與挑戰


1. 8K 延時功能

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而背后除了 Quadbayer 陣列的 Remosic 算法技術的支持 ,還有在疫情期間研發團隊的努力。他們一次次突破軟件設計的限制,挑戰硬件的極限,解決存儲空間的瓶頸,克服芯片的限制,從出第一幀,到完整視頻,從花圖到完美的畫質體驗,精益求精地迭代優化。

2.焦點跟隨

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研發團隊創造性地將圖像特征算法和機器學習算法相結合,將常見的運動目標(人,車,船)和固定的風景,建筑物的識別跟蹤納入到同一套目標識別算法框架下,極大地提升了識別的精度和效率。同時,軟件中引入了先進的三維地圖構建和軌跡規劃算法,讓跟隨的過程更加順滑。

3.飛行保障

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御 Air 2 融合了多個傳感器——GPS、IMU、氣壓計、指南針、視覺傳感器,輸出不同維度的環境信息,并且通過業內領先的融合算法將它們有機融合,針對各種使用場景專門做了特異化的處理,讓大家在不同場景下都可以放心飛行。

作為御 Mavic 家族最新一代的產品,御 Air 2 再次傳承了御 Mavic 家族的革新與強大本性,時隔兩年的蛻變,它變得更智能,更強大。正如它 “更進一步” 的產品設計理念所言,大疆一直在研發、設計、制造、供應鏈方面進行不斷革新和迭代,以更前瞻的產品設計理念與思維改變航拍影像的發展。
路遙知 Mavic,在接下來每一段旅途中,御 Air 2 都將用自己鏡頭記錄下更為廣闊的世界與精彩,大疆作為航拍影像的開拓者,也將在這條路上,持續給用戶帶來創新的影像體驗。

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